رسالة ماجستير في الكلية التقنية المسيب تتوصل الى نظام ذكي دقيق للكشف عن أعطال المحركات الحثية باستخدام ANSYS Maxwell وLabVIEW بدمج الذكاء الاصطناعي والإنترنت الصناعي لتحسين الصيانة التنبؤية
نوقشت في الكلية التقنية المسيب إحدى تشكيلات جامعة الفرات الأوسط التقنية رسالة ماجستير والموسومة
“مراقبة وحماية وكشف الأعطال للمحرك الحثي ثلاثي الطور باستخدام طريقة العناصر المحددة”
تهدف الدراسة التي قدمها الباحث معن عبد الطيف من قسم تقنيات الهندسة الكهربائية، إلى تصميم نظام متكاملة للكشف التلقائي عن أعطال المحركات الحثية، يعتمد على المحاكاة والمراقبة الذكية وتقنيات متقدمة مثل العناصر المحددة (FEA) ومعادلات ماكسويل، بالإضافة إلى استخدام برنامجي ANSYS Maxwell وLabVIEW.
أثبتت الدراسة أن دمج المحاكاة العددية باستخدام FEM مع نظام المراقبة اللحظية عبر LabVIEW وDAQ يوفّر دقة عالية في كشف الأعطال الداخلية لمحركات الحث ثلاثية الطور. كما وأظهرت توافقاً كبيراً بين المحاكاة والتجارب العملية بنسبة انحراف أقل من 5%، كما أثبتت تقنية STFT كفاءتها في تحليل الإشارات تحت ظروف تشغيل مختلفة. النظام المقترح يُعد أداة فعالة للتشخيص والحماية الصناعية.
توصي الدراسة بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين دقة تصنيف الأعطال وتمكين النظام من اتخاذ قرارات ذاتية بناءً على بيانات الأعطال اللحظية. وتضمين خاصية المراقبة عن بُعد عبر منصات الإنترنت الصناعي للأشياء (IoT) بهدف تمكين الصيانة التنبؤية والتحكم في شبكات من المحركات موزعة في مواقع مختلفة وكذلك الاستفادة من الإطار البحثي والتعليمي لهذه الرسالة لتطوير مشاريع أكاديمية أو صناعية أخرى، خصوصاً في مجال الصيانة التنبؤية والتشخيص الذكي.