شهدت الكلية التقنية المسيب إحدى تشكيلات جامعة الفرات الأوسط التقنية مناقشة رسالة ماجستير للطالب وسام ياسين خضير من قسم تقنيات الهندسة الكهربائية والموسومة
” الأداء الأمثل لمحرك التيار المستمر عديم الفرشاة الذي يعمل بالطاقة الشمسية استنادا الى تقنيات الذكاء الصناعي”
هدفت الدراسة إلى تطوير نظام متكامل قائم على الطاقة الشمسية يعتمد على محرك تيار مستمر بدون فرش (BLDC)، مع التركيز على تحسين كفاءة التشغيل والتحكم الذكي في السرعة والتيار تحت ظروف الطقس المتغيرة. يوظف النظام خوارزميات شبكات عصبية اصطناعية (ANN) وتقنيات التحكم النسبي الكسري (FOPI) لضمان أداء ديناميكي عالي واستجابة دقيقة، بالإضافة إلى بنية عاكس فعالة ونظام تخزين طاقة يدعم الاستمرارية والاستقرار أثناء تقلبات الإشعاع الشمسي. يُمثل هذا التصميم حلًا متقدمًا للطاقة المتجددة يدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التحكم الحديثة لتشغيل المحركات بكفاءة وموثوقية في البيئات النائية وغير المتصلة بالشبكة.
توصلت الدراسة على ان النظام المقترح تمكن من تحقيق كفاءة استثنائية في استخلاص الطاقة الشمسية بلغت (99.98%) باستخدام خوارزمية MPPT العصبية، بينما وفر نظام التحكم الهجين ANN-FOPI أداءً دقيقاً وسريع الاستجابة مع القضاء على أخطاء الحالة المستقرة.
وأدى دمج نظام تخزين الطاقة إلى ضمان موثوقية التشغيل المستمر حتى في ظل التقلبات الجوية، حيث أكدت نتائج المحاكاة والنموذج العملي تفوق النظام في الأداء والاستقرار مقارنة بالحلول التقليدية.
اوصت الدراسة بتحسين النظام عبر دمج تعلم الآلة المعزز لتعقب نقطة الطاقة القصوى واعتماد تخزين هجين (بطاريات ومكثفات فائقة) لزيادة الكفاءة. يمكن تطبيقه في مشاريع الري الذكية والشبكات الصغيرة مع التركيز على خفض التكاليف عبر نماذج تصنيع مبسطة. تفيد إضافة أنظمة مراقبة ذكية للصيانة الوقائية واختبار الأداء تحت ظروف مناخية متطرفة لضمان موثوقيته. تسهم هذه التحسينات في تقديم حل متكامل وفعال لمشاكل الطاقة والمياه في المناطق النائية.
